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带机器资源限制的平行机调度新模型及其优化算法
编辑: admin 来源: 未知 时间: 2020/8/4 5:21:12

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「重庆一直致力于中医产业科技创新,现有国家级创新平台2个、高层次人オ团队10个、重庆市重点实验室3个、重庆市工程技术研究中心8个、重庆市企业工程技术研究中心9个、重庆市产业技术创新研究院2个、重庆市新型(高端)研发机构1个,逐步形成了中药材、中药饮片、中药制剂、中药健康产品4大产业链板块的技术产品创新、人才培养和平台建设创新驱动发展格局。【我】【,】【幽】【默】【宽】【容】【,】【不】【想】【看】【到】【他】【人】【一】【天】【苦】【着】【脸】【,】【垂】【头】【丧】【气】【,】【快】【乐】【的】【事】【其】【实】【就】【在】【身】【边】【,】【我】【很】【坚】【强】【,】【我】【的】【一】【举】【一】【动】【会】【给】【你】【带】【来】【快】【乐】【,】【所】【有】【的】【烦】【恼】【就】【烟】【消】【云】【散】【。】【当】【然】【,】【如】【果】【你】【开】【心】【起】【来】【,】【我】【的】【任】【务】【就】【完】【成】【了】【,】【退】【一】【步】【海】【阔】【天】【空】【,】【学】【会】【宽】【容】【,】【是】【做】【人】【最】【基】【本】【的】【原】【则】【,】【当】【一】【个】【人】【无】【意】【识】【的】【触】【犯】【了】【你】【,】【你】【要】【善】【于】【理】【解】【,】【给】【他】【一】【个】【微】【笑】【或】【者】【没】【关】【系】【,】【都】【会】【让】【他】【对】【自】【己】【少】【一】【分】【自】【责】【。】

【摘要】:制造业作为我国国民经济发展、工业化发展以及国际竞争力稳步提升的基石,自改革开发以来始终处于良性发展态势。 然而随着我国国民经济的急速发展,人们的需求越发广泛且需求量正飞速增长,各种资源被加速消耗,再加上我国经济粗放增长的方式,我国制造业存在着许多严峻的问题,如高投入、高污染、高消耗、低效益引起的资源浪费、资源离散和资源匮乏引起的供需不平衡等,从而阻碍了传统制造业的发展。

改革创新已经刻不容缓,不仅要针对实际的资源浪费、资源离散以及资源短缺问题开展理论创新,协调生产资源、生产时间、生产成本、生产环境以及人力资源。

同时,随着经济发展和信息技术的提高,与此相适应,生产制造模式的创新也必须跟上脚步。

结合新型生产制造模式,研究生产调度问题,提出优化算法和合理的生产调度策略,对提升企业竞争力具有重大作用。

本文开篇介绍了调度问题的背景、现实意义、理论意义以及国内外学者研究的热点问题和研究成果。

其次,针对企业实际运作过程中的资源短缺问题,本文创新性的提出了基于新资源—时间函数的资源有限调度模型,其中资源—时间函数包括线性函数关系、凹函数关系和凸函数关系。

考虑到企业的生产过程中,工人随着经验的累积,加工工件的速度会逐渐变快,使得工件的加工时间缩短,即学习效应。 而随着工件的加工时间变短,耗费在工件上的人力资源也会相应减少。

为此,提出了一个基于工件自身和实际加工位置的学习函数,即DeJong学习函数。

故本文考虑了结合DeJong学习效应和新资源—时间函数的资源有限调度问题,目标是最大化最小机器负载,旨在利用有限的资源尽可能的多加工工件,在验证了问题的NP-hard性后提出了两个近似算法进行了最坏情况界的分析以及算例分析。

另外,考虑企业与客户存在战略合作的情况,会生产该客户的全部订单,但生产全部的订单会超过自身的生产能力,此时企业会考虑使用资金增设生产线,就会产生相应的生产线(机器)购买成本,即机器使用成本问题。

机器的使用成本是调度领域中研究的热门话题之一,当使用的机器数量增多,相应的机器使用成本在上升,但是生产所需要的时间却在下降,如何权衡时间成本和机器使用成本是调度领域的一大难点。 故本文考虑了结合机器使用成本和新资源—时间函数的资源有限调度问题,研究了可中断和不可中断模型,目标是最小化机器使用成本和制造期之和,旨在权衡时间成本和机器使用成本,针对可中断问题提出了多项式时间算法,针对不可中断问题,在验证了问题的NPhard性后提出了一个近似算法进行了最坏情况界的分析。 【学位授予单位】:浙江工商大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2020【分类号】:O224;F273。

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